【编者按】针对Quora上的一个老问题：不同分类算法的优势是什么？Netflix公司工程总监Xavier Amatriain近日给出新的解答，他根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习，并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的方法，这也侧面呼应了我们之前讨论的问题：深...
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2015-07-23 17:17:52
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逻辑回归的假设：设p=p(y=1|x;θ)，则p(y=0|x;θ)=1-p则比值p/(1-p)=称为事件的发生比（the odds of experiencing an event），简记为odds取对数，log(p/(1-p))=θTx从几何意义上的个人理解：sigmoid函数在这里可以理解为某种...
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2015-07-23 00:37:06
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总结：由于逻辑回归假定y的条件分布(y|x)是伯努利分布，所以根据广义线性模型和指数分布簇的定义可以得到逻辑回归的假设函数是sigmoid函数。广义线性模型的三个假设——逻辑回归1、 假定服从指数分布簇的某个分布 逻辑回归中，，所以假定【即已知参数θ的情况下，给定x，y的条件概率服从参数的伯努利分....
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2015-07-22 20:17:40
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原文：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.htmlPCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于...
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2015-07-21 01:17:43
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PCA的数学原理PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的...
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2015-07-17 22:38:16
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为了给课程的前四讲画上一个句号，这里补充两个前四讲中Andrew大神提到过的模型。The perceptron learning algorithm 感知机模型：从模型上来看感知机与逻辑回归十分相似，只不过逻辑回归的g函数是逻辑函数（又称sigmoid函数），它是一条从y值0到1的连续曲线。当z→∞...
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2015-07-16 16:30:29
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一直听闻Logistic Regression逻辑回归的大名，比如吴军博士在《数学之美》中提到，Google是利用逻辑回归预测搜索广告的点击率。因为自己一直对个性化广告感兴趣，于是疯狂google过逻辑回归的资料，但没有一个网页资料能很好地讲清到底逻辑回归是什么。幸好，在CS229第三节课介绍了逻辑...
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2015-07-16 16:22:02
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生成学习与判别学习像逻辑回归，用hθ(x) = g(θTx) 直接地来建模p(y|x; θ) ；或者像感知机，直接从输入空间映射到输出空间（0或1），它们都被称作判别学习（discriminative learning）。与之相对的是生成学习（generative learning），先对 p(x|...
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2015-07-16 16:14:14
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Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性，也用来进行分类。
在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm.
当输入测试样本集中的测试数据时，这一组权值按照与测试数据线性加和的方式，求出一个z值：
z = w0+w1*x1+w2*x2+...+wm*xm。 ① （其中x1,x2,...,...
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2015-07-14 11:27:21
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逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇， 主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法，最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系，以及在多分类问题上的推广。逻辑回归...
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2015-07-13 15:27:02
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