经常有人问我你最近在干什么，但一句话真的很难说明白，最近两个月一直在尝试将Skin Microstructure Deformation with Displacement Map Convolution这篇论文以离线渲染的形式搬运到现有三维工具中，优先就是maya。首先非常感谢论文发表团队无私的贡 ...
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2017-08-19 14:24:12
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题解： 然后就是接下来如何fwt 也就是如何处理bit(x) - bit(y) = bit(k)这个条件。 其实就是子集卷积。 把bit(x)和bit(y)划分成两个集合，然后就是子集卷积的形式。 这里设两个新的数组 A[bit(y)][y], B[bit(x)][x]，代表拆出来的相应数组 然后对 ...
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2017-08-16 18:21:34
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论文： Deformable Convolutional Networks CNN因为其内部的固定的网络结构，对模型几何变换的识别非常有限。 本paper给出了两个模块deformable convolution 和 deformable ROI-Pooling来提高CNN的模型变换能力。 过去的办 ...
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2017-08-14 20:14:54
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题目链接：HDU-6057 题意： 思路：先按照官方题解推导出下面的式子： 现在唯一的问题就是怎么解决[bit(x)-bit(y)=bit(k)]的问题。 我们定义\( F(A,k)_{i}=\left[ bit\left( i\right) =k\right] * A_{i} \)，相当于把A、B ...
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2017-08-09 19:10:26
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深度学习模型中的卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)近年来在图像领域取得了惊人的成绩，CNN直接利用图像像素信息作为输入，最大程度上保留了输入图像的所有信息，通过卷积操作进行特征的提取和高层抽象，模型输出直接是图像识别的结果。这种基于”输入-输出”直接端到端 ...
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2017-07-26 15:37:31
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Caffe 深度学习框架上手教程 blink 15年1月 Caffe (CNN, deep learning) 介绍 Caffe Convolution Architecture For Feature Embedding (Extraction) Caffe 是什么东东？ CNN (Deep Le ...
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2017-07-19 14:30:54
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所有的层都具有的参数，如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章：Caffe学习系列(2)：数据层及参数 本文只讲解视觉层（Vision Layers)的参数，视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response ...
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2017-07-17 11:14:25
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http://www.cnblogs.com/2Yous/p/4251444.html Unity3D ShaderLab 漫反射卷积光照模型 漫反射卷积【Diffuse convolution】是一个模糊立方体的过程，它保留了立方图的整体光照强度，只模糊了细节。 这种效果在我们要活得一个更具全局光 ...
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2017-07-03 22:37:49
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今天，主要和大家分享一下最近研究的卷积网络和它的一些变种。 首先，介绍一下基础的卷积网络。 通过PPT上的这个经典的动态图片可以很好的理解卷积的过程。图中蓝色的大矩阵是我们的输入，黄色的小矩阵是卷积核（kernel，filter），旁边的小矩阵是卷积后的输入，通常称为feature map。 从动态 ...
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2017-06-23 22:09:45
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Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual TrackingECCV 2016 The key point of KCF is the ability to efficiently ...
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2017-05-31 00:23:12
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