DeepSpeech2中主要讲的几点 1. 网络结构 convolution layers rnn layers one fully connected layer 网络结构的输入是音频信号的频谱特征, 输出的是字母表中的一个个字母.(不同语言的字母表不一样). 训练是采用CTC损失函数. 在推理过 ...
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2018-08-26 11:47:41
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在泛函分析中，卷积、旋积或摺积(Convolution)是通过两个函数 f(x) 和 g(x) 生成第三个函数的一种数学算子； 表征函数 f(x) 与 g(x) 经过翻转和平移的重叠部分的面积。 1 一维卷积 1.1 一维卷积公式 ...
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2018-08-21 00:27:37
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卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。 Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构（Convolution）及优势。为了简单起见，本文仅探讨二维卷积结构。 卷积 首先，定义下卷积层的结构参数。 △ 卷积 ...
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2018-08-08 16:38:41
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英文原文: Dilated Convolution 简单来说，扩张卷积只是运用卷积到一个指定间隔的输入．按照这个定义，给定我们的输入是一个2维图片，扩张率 k=1 是通常的卷积，k=2 的意思是每个输入跳过一个像素，k=4 的意思是跳过 3 个像素．最好看看下面这些 k 值对应的图片． 下面的图片表 ...
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2018-08-04 21:04:18
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题目链接 "hdu6057" 题意 给出序列$A[0...2^{m} 1]$和$B[0...2^{m} 1]$，求所有 $$C[k] = \sum\limits_{i \; and \; j = k} A[i \; xor \; j]B[i \; or \; j]$$ 题解 我只能感叹太神了 看到题 ...
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2018-07-03 14:37:17
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Convolution Network及其变种（反卷积、扩展卷积、因果卷积、图卷积） ...
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2018-06-21 11:29:34
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卷积可能是现在深入学习中最重要的概念。卷积网络和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿。但是，卷积如此强大呢？它是如何工作的？在这篇博客文章中，我将解释卷积并将其与其他概念联系起来，以帮助您彻底理解卷积。 已经有一些关于深度学习卷积的博客文章，但我发现他们都对不必要的数学细节高度混淆， ...
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2018-06-18 12:37:54
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Deep LearningDL CNN 一、Framework 1. MobileNet将标准卷积拆分成两部，第一次卷积不进行channel间卷积(逐层卷积：depthwise convolution)，即一个输入channel对应一个卷积滤波器；第二次只进行channel间卷积，即使用1x1卷积核... ...
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2018-06-05 21:16:16
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背景： 项目中需要在 caffe 中增加 binary convolution layer， 所以在单步调试了 minist 的训练，大致看了一下流程，就详细看 convolution layer 了。 1、数据结构 caffe 的基本数据结构是 Blob，也就是数据流的基本结构。 2、网络结构 N ...
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2018-06-05 16:22:17
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1，参考谷歌Inception结构设计思想，可做到如下：（参考深度学习方法（十一）：卷积神经网络结构变化——Google Inception V1-V4，Xception（depthwise convolution） https://blog.csdn.net/xbinworld/article/d ...
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2018-05-25 13:52:49
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