题目： 1）In the first step, apply the Convolution Neural Network method to perform the training on one single CPU and testing 2）In the second step, try t ...
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2019-01-06 20:42:53
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文章来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 从这几年的分割结果来看，基于空洞卷积的分割方法效果要好一些，为此，拿出两天时间来重新思考下空洞卷积问题。 . 语义分割创新该怎么做呢。引言空洞卷积(Dilated/Atrous Convolution)，广泛应用 ...
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2018-12-26 22:24:07
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Convolutions in TensorFlow Convolutions without training You might already be familiar with the term "convolution" from a mathematical or physical con ...
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2018-12-23 00:25:45
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[TOC] 参考博客: https://cuijiahua.com/blog/2018/02/dl_6.html 1. Depth Separable Convolution A standard convolution both filters and combines inputs into a ...
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2018-12-16 16:40:23
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对于convolution: output = (input + 2 * p - k) / s + 1; 对于deconvolution: output = (input - 1) * s + k - 2 * p; ...
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2018-11-06 11:12:06
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1 import sys 2 sys.path.append('/projects/caffe-ssd/python') 3 import caffe 4 5 net = caffe.NetSpec() 6 # net.data ,net.label = caffe.layers.ImageData... ...
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2018-11-05 19:16:35
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Convolution Fundamental I Foundations of CNNs Learning to implement the foundational layers of CNN's (pooling,convolutions) and to stack them properly... ...
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2018-11-04 17:05:09
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Practical Advice Using Open-Source Implementation We have learned a lot of NNs and ConvNets architectures It turns out that a lot of these NN are diff... ...
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2018-11-04 17:03:04
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For image classification tasks, a common choice for convolutional neural network (CNN) architecture is repeated blocks of convolution and max pooling ... ...
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2018-09-30 21:24:33
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作者：Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者：Elliott Zheng Abstract 点云的特征学习已经显示出巨大的希望，引入了有效且可推广的深度学习框架，例如pointnet ++。 然而，到目前为止，点特征已经以独立和孤立的方式被抽象，忽略了相邻 ...
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2018-09-14 00:10:07
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