sketch 相关论文 1. "Sketch Simplification" We present a novel technique to simplify sketch drawings based on learning a series of convolution operators. I ...
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2018-01-27 17:04:23
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Learning Goals Understand the convolution operation Understand the pooling operation Remember the vocabulary used in convolutional neural network (pad ...
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2018-01-01 20:41:07
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知乎上的讨论：https://www.zhihu.com/question/43609045?sort=created 不过看的云里雾里，越看越糊涂。 直到看到了这个：http://deeplearning.net/software/theano_versions/dev/tutorial/conv ...
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2017-12-10 13:12:16
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1. Semantic Segmentation 把每个像素分类到某个语义。 为了减少运算量，会先降采样再升采样。降采样一般用池化层，升采样有各种“Unpooling”、“Transpose Convolution”（文献中也叫“Upconvolution”之类的其他名字）。 这个问题的训练数据的获 ...
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2017-12-07 23:59:41
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"Convolution arithmetic tutorial theano" "Convolution arithmetric github" "如何理解深度学习中的deconvolution networks？" "CNN 中千奇百怪的卷积方式" "如何理解空洞卷积（dilated convo ...
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2017-12-02 11:13:18
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卷积与转置卷积的运算的示意图https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic#convolution-arithmetic 知乎如何理解转置卷积？https://www.zhihu.com/question/43609045 caffe中图片转换为矩阵图解，以 ...
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2017-10-12 17:54:32
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视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization (LRN), im2col等层。 1、Convolution层： 就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。 层类型：Convolution lr_mult: 学习率的系数，最终的学习 ...
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2017-10-06 20:03:55
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https://stats.stackexchange.com/questions/164876/tradeoff-batch-size-vs-number-of-iterations-to-train-a-neural-network It has been observed in practic ...
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2017-09-27 13:27:02
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本文主要是学习下Linear Decoder已经在大图片中经常采用的技术convolution和pooling，分别参考网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中对应的章节部分。 Linear Decoders: ...
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2017-09-21 11:23:24
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唉，真烦哪些炒概念的，把整个世界都给弄乱了。 这里说一下dilated convolution和atrous convolution。 这两种是一样的，至少keras源码中是一样的。在keras中调用也十分简单： 看到了没有，就是一个参数，又多了一个可以调整的参数，累啊。 就这样吧，唉，心疼哪些炒概 ...
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2017-09-02 18:05:00
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