定义:设G是一个图。如果存在VG的一个划分X，Y，使得G的任何一条边的一个端点在X中，另一个端点在Y中，则称G为二分图，记作G＝(X，Y，E)。如果G中X的每个顶点都与Y的每个顶点相邻，则称G为完全二分图 二分图的匹配:给定一个二分图G，M为G边集的一个子集，如果M满足当中的任意两条边都不依附于同一 ...
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2016-07-12 15:23:28
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将边集划分成若干极大不相交集合，满足每个简单环都可以由某些集合相加得到，则答案就是这些集合大小的$\gcd$的约数。 对于一个简单环，上面的边一定不是桥边，而和它在一个集合的边肯定不在其他简单环上。因此删除它之后，这些边就从非桥边变成了桥边。 枚举每条非桥边跑Tarjan计算答案即可。 时间复杂度$ ...
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2016-07-09 01:54:42
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题目大意：给你一个100个点的图，划分成两个点集，要求A点集所有点的度为奇数，B点集的点为偶数，求一个最小边权边集满足这个约束。 解：我们要先抽象提炼一些性质，才能得到这题一般图最小匹配的做法 首先一点，偶数点完全不用考虑，要么他们不选取，要么他们作为路径上的点即可（出度=入度），所以直接做一遍fl ...
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2016-07-04 13:32:44
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n次最小生成树kruskal 将所有的边排序，权值小的在前。 设排序后第i条边为路径中的最长边，那么这条路径一定是由1~i中的一些边组成 因为最高速和最低速的差尽量小，最高速确定了，最低速应尽量大。 所以j从i downto 1，将边j加入边集，如果此时s和t联通了（s t在并查集的一个集合中），那 ...
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2016-06-23 20:30:58
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kruskal算法 【算法定义】 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网，则按Kruskal算法构造最小生成树的过程为:先构造一个只含 n 个顶 点，而边集为空的子图，若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点，则它是一个含有 n 棵树的一个森林。之后，从网的 边集 E 中选取一 ...
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2016-06-22 23:19:24
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1、单条件查询：select 字段名 from tablename where 条件；2、简单多条件查询，使用&&或者between and等：3、is null和is not null查询，这里要注意null不是空字符串不是0：4、in和not in查询，相当于是用or把in后边的集合元素连起来。注意如果in后边带的集合中存在null，那么不会影响结果，但not in后边集合中有null，就不会...
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2016-06-16 14:42:39
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题目大意： 详见题目。 问题分析： 题目其实就是判断给出的点集和边集能否构成一棵树，运用树的性质进行判断即可：edge(边数) = vertice(点数) - 1。需要注意的是当输入为：0 0时，结果应为"Yes"。 代码： ...
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2016-06-03 01:11:43
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转载自: http://www.cnblogs.com/zhj5chengfeng/archive/2013/07/29/3224092.html 一、定义 一个无向图 G=(V，E)，V 是点集，E 是边集。取 V 的一个子集 U，若对于 U 中任意两个点 u 和 v，有边 (u,v)∈E，那么称 ...
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2016-05-26 13:06:40
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匹配就是一个图中一堆没有端点的边的集合，求最大匹配就是求这个边集最大有多少条边。 无论是任意图还是二分图，都有以下定理： 当前匹配是最大匹配当且仅当不存在增广路。 增广路的定义就是，一条包含奇数条边的路径，最前和最后的两条边都是非匹配边，且对于路径非两端的点，都连接着一条匹配边和非匹配边。 求图的匹 ...
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2016-05-08 11:51:03
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一、基本术语 图：由有穷、非空点集和边集合组成，简写成G(V,E); Vertex：图中的顶点； 无向图：图中每条边都没有方向； 有向图：图中每条边都有方向； 无向边：边是没有方向的，写为(a,b) 有向边：边是有方向的，写为 有向边也成为弧；开始顶点称为弧尾，结束顶点称为弧头； 简单图：不存在指向 ...
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2016-05-07 06:35:16
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