虽然笔者在“算法-图论”的专栏中已经讨论过有关最短路径的问题，但是这里还是重新讨论一下，孔子也说过嘛，温故而知新。 所谓最短路径问题，就是基于一个图G<V、E>，图的边集E是带权的，然后讨论寻求某条连通两个点的路径，使得这条路径是所有连通该路径中边权最小的。 找到任意两点间的最短路径——Floyd- ...
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2016-05-02 13:03:08
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图的存储结构最常用的有4 5种，常用的两种：邻接矩阵和邻接表。 一、邻接矩阵 邻接矩阵，原理就是用两个数组，一个一维数组保存顶点集，一个二维数组保存边集。 V(G)={V1，V2，V3} E(G)={<V1，V2>，<V2，V3>，<V3，V1>，<V1，V3>} ...
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2016-04-26 12:15:47
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题意：给你一个哈密顿图，判断是不是平面图 思路：先找出哈密顿图来。哈密顿回路可以看成一个环，把边集划分成两个集合，一个在环内，一个在外。如果有两条相交边在环内，则一定不是平面图，所以默认两条相交边，转化成2——sat，两条边不能同时在内或外，注意双向加边。（以边来转化成两倍） 1 #include< ...
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2016-04-13 01:59:32
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最小生成树 对于无向图G=(V,E)，连接G中所有点，且边集是E的子集的树成为G的生成树 其中权值最小的生成树叫做最小生成树(MST) Kruskal算法 Kruskal算法 是一种最小生成树算法。 首先对所有边按照权值进行排序 初始化连通分量(并查集) 初始化树 循环考察每条边 如果边的两个节点不 ...
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2016-03-27 01:15:56
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图由数据元素和连接数据元素的线构成。在图中数据元素称为顶点（Vertex），连接顶点的线称为边（Edge）。一个图是由顶点集合和边集合组成的。一般记为形式：G=（V,E），或G=（V（G），E（G））。 1.有向图和无向图无向图：边没有方向。例（V1,V2），也可写为（V2，V1）。有向图：边有方向
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2016-03-16 23:57:22
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SJ图论非常流弊，为了省赛队里知识尽量广，我就直接把图continue，如今回想起来丫的全忘了，从头開始吧。 先写写图的存储，再写写最小生成树和最短路的几个经典算法，月球美容计划就能够结束了。0 0。拖了好久，还有非常多内容要写。- - 这次总结了邻接矩阵，邻接表。十字链表。邻接多重表，边集数组，这
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2016-03-15 22:03:58
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首先是二分图定义与判断 http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5243034.html 给定一个二分图G，M为G边集的一个子集，如果M满足当中的任意两条边都不连接同一个顶点，则称M是一个匹配。 一个很好的比喻是，一个二分图，左边代表男生，右边代表女生，连线代表有好感，匹配就
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2016-03-04 20:50:44
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图的基本概念：有向图和无向图G(V,E)，顶点集合V(G)，边集合E(G)，基图，完全图，有向完全图，稀疏图，稠密图，度数，出度，入度，最小度，最大度，度序列，二部图（二分图），完全二部图，同构，子图，生成树，路径，简单路径，回路，简单回路，连通，连通分量，权值，加权图，顶点数组，邻接矩阵。 序列是
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2016-02-14 20:56:53
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本次利用一个最优树问题进行举例，查找最优树的有效算法有Prim和Kruskal两种，分别应用于稀疏图与稠密图上，以下为简单描述：1).输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E；2).初始化：Vnew= {x}，其中x为集合V中的任一节点（起始点），Enew= {},为空；3).重复下列操作...
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2015-12-26 13:26:02
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一、最大权闭合图对于一个图(V, E)由点集V和一些有向边集E组成，每个点有一定权值，对于一个合法子集，若有一条有向边(u,v)并且u在子集中，则v也必须在子集中，求子集中所有元素权值和最大的子集分析：考虑每个点有两种状况，选和不选，所以考虑最小割，但是要求最大费用；先假设取了所有正权点，从原点向所...
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2015-12-14 21:18:45
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