题目链接：
csu1651
题解思路 ：
用到kruskal算法的思想：
枚举这条路径最小的边作为kruskal算法的起始边
当某条边加入一个 边集 后满足起点和终点在一个集合，即可得到一个答案
这些答案的最小值即为answer
中间会用到几个剪枝
代码：
#include
#include
#include
#define MAXN 1...
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2015-06-04 11:54:36
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在讲述这两个算法之前，首先有几个概念需要明白：二分图:
二分图又称二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可以分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A, j in B), 则称图G是二分图。
匹配：
给定一个二分图，在G的一个子图G’中，如果G’的边集中的任意两条边都不依附于同一...
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2015-06-02 22:00:17
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给定图G(V, E)（其中V、E分别为图G的顶点集与边集），源点s，数组Distant[i]记录从源点s到顶点i的路径长度，初始化数组Distant[n]为, Distant[s]为0；以下操作循环执行至多n-1次，n为顶点数：对于每一条边e(u, v)，如果Distant[u] + w(u, v)...
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2015-05-29 21:33:33
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题意：与正常的网络流一样，不过给定的第一行的最后一个数C的意思是能能否在给定的图里求出修改某一条边或者不修改某一条边是的这个图的流变成C，如果没修改就能有C，那么输出possible，通过修改能得到C输出possible+能修改的边集合，否则输出no possible
思路：（自己的是死暴力方法，直接爆了，想了很多法子都来不起，最后参照白书的思路来起了）可以先求出最大流，然后求出最小割里的弧，依...
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2015-05-27 21:07:58
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算法： 先求出残量网络，计算出从src能够到的点集A，再求出能够到dst的点集B，如果所有点都被访问到了，那么割就是唯一的，即(A,B)，否则(A,V-A)和(V-B,B)都是最小割。 （注意因为割的本质是有向边集，而不是点集V的划分，所以(A,V-A)和(V-B,B)有可能本质上还是同一个最小.....
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2015-05-26 18:03:34
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http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/16902023（原文链接，因为太好了，所以copy过来直接收藏）我们首先来看一下什么是前向星.前向星是一种特殊的边集数组,我们把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序,如果起点相同就按照终点从小到大排...
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2015-05-18 20:21:46
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我研一下学期选修了网络管理，因为是限选课所以我没有认真上课，今天因为快结课考试了，我才去，然后我发现了一个大秘密。。。。。。
原来老师从第三节课已经开始讲算法导论的知识了，我是不是错过了什么。。。废话不多说，介绍贪婪算法首先普及一下图论的基本先验知识图（Graphs）包括有向图和无向图。
表示为：
G=（V,E）;
V是顶点集，E是边集。
有向图（i，j）属于E,i—->j;
无向图（i...
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2015-05-15 09:08:29
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[本文是自己学习所做笔记，欢迎转载，但请注明出处：http://blog.csdn.net/jesson20121020]
算法描述：
Kruskal算法是按权值递增的次序来构造最小生成树的方法。
假设G(V,E)最一个具有n个顶点的连通网，顶点集V={v1,v2,....,vn}。设所求的最小生成树为T={U,TE},其中U是T的顶点集，TE是Ｔ的边集，U和TE的初始...
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2015-05-08 01:50:42
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二分图：原图G的顶点可以分类两个集合X和Y，所有的边关联的两个顶点恰好一个属于集合X，另一个属于集合Y，则称该图为二分图。
二分图匹配：给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，即一个顶点最多只有一条边。则称M是一个匹配。
二分图最大匹配：图中包含边数最多的匹配称为图的最大匹配。
二分图完美匹配：如果所有点都在匹配边上，则称这个最大匹配是完美匹配。
二...
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2015-05-06 00:01:23
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转自http://blog.csdn.net/q3498233/article/details/5786225二分图：二分图是这样一个图，它的顶点可以分类两个集合X和Y，所有的边关联的两个顶点恰好一个属于集合X，另一个属于集合Y。二分图匹配：给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条...
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2015-05-05 12:12:02
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