转自原文 遥感影像数据产品级别概述 1986年，美国航空航天局（NASA）定义了一系列数据处理"级别"，用以区分源于其地球观测系统（EOS）卫星获取的影像生成的标准数据产品。给定任何数据产品，我们可以根据其级别来判断其在生产过程中都经过了那些处理流程，这样能够使得用户知道如何更恰当地去使用它。同时， ...
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2018-03-08 02:34:20
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幅宽，可以称之为像幅宽度、即卫星扫描覆盖宽度。 实际上，相同的观测夹角在不 同的轨道高度上其观测 幅宽是不同的。观测幅宽对于侦察卫星星座轨道高度选择的影响是今后需要的研究的问题之一。 ...
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2018-03-05 23:40:50
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题目描述 Frank对天文学非常感兴趣，他经常用望远镜看星星，同时记录下它们的信息，比如亮度、颜色等等，进而估算出星星的距离，半径等等。 Frank不仅喜欢观测，还喜欢分析观测到的数据。他经常分析两个参数之间（比如亮度和半径）是否存在某种关系。 现在Frank要分析参数XX 与YY 之间的关系。他有 ...
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2018-03-03 21:26:23
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1. 混合模型简介 如果我们定义观测变量和潜在变量的一个联合概率分布，那么对应的观测变量本身的概率分布可以通过求边缘概率的方法得到。这使得观测变量上的复杂的边缘概率分布可以通过观测与潜在变量组成的扩展空间上的更加便于计算的联合概率分布来表示。因此，潜在变量的引入使得复杂的概率分布可以由简单的分量组成 ...
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2018-03-03 12:18:27
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HMM的模型 图1 如上图所示，白色那一行描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列，蓝紫色那一行是各个状态生成可观测的随机序列 话说，上面也是个贝叶斯网络，而贝叶斯网络中有这么一种，如下图： 代表：c确定时a和b独立。(c为实心圆代表：c已经被确定) 这时，如果把z1看成a，x1看成b， ...
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2018-02-26 20:37:11
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7-24 树种统计（25 分） 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类。请编写程序帮助研究人员统计每种树的数量，计算每种树占总数的百分比。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤10?5??），随后N行，每行给出卫星观测到的一棵树的种类名称。种类名称由不超过30个英文字母和空格 ...
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2018-02-25 13:13:43
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1 在时间序列分析中有两种有用的表示来描述时间序列过程。一种是将过程写成一列不相关的随机变量的线性组合。这个过程叫moving average过程，也叫MA过程。 2 Wold（1938年）证明：纯非确定性的平稳过程（即改过程不包含能够由自身过去值进行精确预报的确定性成分）能够表示成下面的式子： 3 ...
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2018-02-19 17:29:06
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时间序列分析( time series analysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。 基础知识 基础知识 时间序列是按时间顺序的一组数 ...
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2018-02-17 13:26:20
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时间序列是一个变量在连续时点或者连续时期上测量的观测值的序列。 而数据的模式是了解时间序列过去行为的重要因素，确定数据的模式有效的第一步是绘制时间序列图。 1.水平模式（horizontal pattern） 当数据围绕着一个不变的均值上下波动时,则存在水平模式术语平衡时间序列（stationary ...
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2018-02-17 12:05:56
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任务一就是让大家去做个基本的评价，是典型的评价类问题，所以应该按照 指标+方法的步骤去做，首先就是寻找国家脆弱性的相关概念，然后选择影响国 家脆弱性的指标，如气候变化，经济发展，政治状况等等，再就是构建评价模型 去做即可。度量气候变化的影响就是构建国家脆弱性与气候变化之间关系，这是 很难直接建立联系 ...
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2018-02-14 11:45:57
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