机器学习，作为门时髦、热门的计算机应用技术，特别是随着深度学习的流行，推动“大数据+深度模型”的模式，为人工智能和人机交互的发展提供巨大的空间。
和数据挖掘一样，利用大量的数据分析建立有效的模型以便提供分类或者决策支持，机器学习也是利用经典的算法（聚类，SVM，神经网络，深度学习等）建立数据模型，不同的是机器学习偏向于算法的设计；更直接的说，机器学习，就是一些建立模型进行数据分析的算法包...
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2014-10-28 09:22:49
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今天看到一款神经网络入门游戏，BugBrain。在游戏中，你可以通过连接神经元，设置神经元阈值等建造虫子的大脑，让瓢虫、蠕虫、蚂蚁等完成各种任务。下载下来玩了玩，难度真不是入门级的= =！真心佩服作者的智商。...
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2014-10-27 14:28:03
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前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，在开始Microsoft 神经网络分析算法之前，本篇我们先将神经网络分析算法做一个简单介绍，此...
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2014-10-26 22:32:40
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1. 论文【1】中使用了DNN的思想进行对齐，对齐所需训练数据来自HMM和IBM Model4，算上输入层一共是四层结构，见下图： 效果好于原始的HMM和IBM4，见下图： 该思路可以用在许多地方，诸如：片段相似度、句子相似度、翻译概率、词向量等计算上。 不过，实际应用的话，DNN...
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2014-10-25 13:12:21
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Introduction to nerual network
基本上玩过数模或者模式识别的研究生就会知道神经网络这个新兴的技术，当然多数人也就只会在matlab里面调用API而已，真正神经网络是什么，怎么实现的...就呵呵了.
仅有基础数据类型元素，没有过多的抽象的C语言实现的时候，才是真正把逻辑思维转化为可用，同时也是对自身逻辑思...
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2014-10-24 22:17:36
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今天在用C++写神经网络算法时，发现了一个非常让人费解的问题，大致描述如下：
我有两个类ClassA和ClassB,它们分别有成员变量a，b;
ClassA有一个函数是这样的：FunctionA(const ClassB &classB)
ClassB中也有一个类似的函数：FunctionB(const ClassA&classA)
一开始代码类似于这样的，但是报错了，原因很简单，ClassB在FunctionA使用ClassB的时候，ClassB只有声明，没有定义。...
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2014-10-23 09:34:57
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本文是继续Duanxx的神经网络学习： 自己动手写神经网络（一） 搭建一个简单的网络框架 写的第二篇文章，将神经网络的前馈网络实现并测试。...
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2014-10-23 09:31:49
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序： 今天刚听了一个关于 Extreme Learning Machine （超限学习机）的讲座，讲员就是ELM的提出者 黄广斌 教授
。ELM的效果自然是比SVM，BP 算法优异很多。并且相对比 当下最火的 Deep Learning， 其有很大的优势： 运算速度非常快，准确率高，能Online Sequential Learning。
算法还没仔细研究，先上图吧。
正文：
...
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2014-10-21 15:27:59
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转自：http://www.cnblogs.com/lvpei/archive/2010/08/04/1792409.html中文分词基本算法主要分类基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法、（传说中还有基于理解的-神经网络-专家系统，按下不表）1、基于词典的方法（字符串匹配，机械分词方法）定...
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2014-10-18 16:51:52
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Sparse Autoencoder稀疏自编码器实验报告1.Sparse Autoencoder稀疏自编码器实验描述 自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。自编码神经网络尝试学习一个 的函数。换句话说，它尝试逼近一个恒等函数，从而使得输出 接近于.....
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2014-10-17 00:19:13
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