这篇论文是今年9月份的论文[1]，比较新，其中的观点感觉对卷积神经网络的参数调整大有指导作用，特总结之。关于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，笔者后会作文阐述之，读者若心急则或可用谷歌百度一下。...
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2014-10-02 17:08:02
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caffe中负责整个网络输入的datalayer是从leveldb里读取数据的，是一个google实现的很高效的kv数据库。因此我们训练网络必须先把数据转成leveldb的格式。这里我实现的是把一个目录的全部图片转成leveldb的格式。工具使用命令格格式：convert_imagedata src...
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2014-10-02 10:18:32
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Ubuntu14.04配置cuda-convnet
在上一个链接中，我配置了cuda，有强大的GPU，自然不能暴殄天物，让资源白白空闲着，所以配置一下卷积神经网络跑一下程序喽。至于卷积神经网络的原理，容后再写。打算先写库的用法，再写原理，以行动带动对理论的追求。...
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2014-10-02 01:46:42
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2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节...
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2014-09-29 23:27:11
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本文主要内容包含： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。Iris数据集能够在http://en.wikipedia.org/wik...
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2014-09-29 21:59:41
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原文：http://blog.csdn.net/ecitnet/article/details/1799444游戏编程中的人工智能技术.>.(连载之一)用平常语言介绍神经网络(Neural Networks in Plain English)因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种...
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2014-09-26 18:15:28
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1.记忆基础推理法（Memory-Based Reasoning；MBR）
记忆基础推理法最主要的概念是用已知的案例（case）来预测未来案例的一些属性（attribute），通常找寻最相似的案例来做比较。
记忆基础推理法中有两个主要的要素，分别为距离函数（distance function）与结合函数（combination function）。距离函数的用意在找出最相似的案例；结合...
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2014-09-25 20:37:17
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BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-09-20 14:50:58
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原文地址 http://lavimo.blog.163.com/blog/static/2149411532013911115316263/昨天的主要活动内容是找一个神经网络的包。。。。= =这里在叙述pybrain的包前不得不吐槽一下剩下这些破包。先说matlab， matlab是最简单的，而且....
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2014-09-18 22:06:04
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