经过了2个月对机器学习的了解后，我发现了，机器学习的方向多种多样。网页排序，语音识别，图像识别，推荐系统等。算法也多种多样。看见其他的书后，我发现除了讲到的k均值聚类，贝叶斯，神经网络，在线学习等等，还有很多其他的算法。比如说：免疫算法，遗传算法，主成分分析，蚁群算法等等。好像很多算法都是需要做很多的研究才能用的很好的。据说深度学习是由神经网络升级来的。神经网络本身就是一本书，内容很多。龙星计划里...
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2014-08-12 00:39:33
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VC++数字图像模式识别技术及工程实践pdf电子书，本书介绍模式识别和人工智能中的一些基本理论和相关模型，比如神经网络、聚类技术、线性差别函数等，同时结合了模式识别中的一些经典问题，比如人脸检测、车牌识别、印章识别等内容，从不同角度介绍了这些问题的解决思路。
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2014-08-10 13:09:10
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OpenCV中文论坛OpenCV论坛opencv视频教程目录（初级)OpenCV 教程Opencv感想和一些分享tornadomeet超牛的大神【数字图像处理】C++读取、旋转和保存bmp图像文件编程实现混合高斯模型算法图像处理中的拉普拉斯算子神经网络编程入门bp神经网络及matlab实现图像处理之...
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2014-08-10 12:37:30
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ufldl学习笔记与编程作业：Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新...
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2014-08-10 01:47:29
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自编码器是什么？
自编码器本身就是一种BP神经网络。它是一种无监督学习算法。
我们都知道神经网络可以从任意精度逼近任意函数，这里我们让神经网络目标值等于输出值x，也就是模拟一个恒等函数：
太无聊了，是吗？输入等于输出，这网络有什么意义？但是，当我们把自编码神经网络加入某些限制，事情就发生了变化。如图1所示，这就是一个基本的自编码神经网络，可以看到隐含层节点数量要少于输入层节点数量。
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2014-08-09 11:37:57
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支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归，本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
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2014-08-08 16:13:16
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本系列是以NeuralNetwork and Deep Learning书为基础，加上自己的见解写得，第一次写系列，不好之处，请指出哦！接下来我们会先对神经网络有一个介绍，好让大家明白神经网络是一个什么东西。为了更好的进行学习，在后面会以识别数字为引导，让我们循序渐进学习吧！
先说些有的没的吧！有时候你会不会觉得人的视觉系统在这个世界上，是多么伟大的杰...
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2014-08-06 10:36:01
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rnnlm toolkit 是一个基于循环神经网络 （Recurrent Neural Network）的语言模型工具，原始版本地址为 http://rnnlm.org ，现在提供windows下的对应版本，包含一个mingw版本和一个vs2010版本。下载地址：百度网盘： http://pan.b...
递归神经网络工具地址：http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/...
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2014-08-02 12:58:53
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