什么是神经网络？神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后2、这些数据的每一...
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2014-07-23 16:45:41
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本章将关注图像分析领域的feature generation.
1,区域特征：①纹理特性②局部线性变换提取纹理特征③矩④参数模型
2，形状和尺寸特征：①傅里叶特征②链式编码，它是边界形状描述最常用的技术③基于矩（moment）的特征④几何特征
3，分形（A GLIMPSE AT FRACTALS）
1980年代有两个重要工具被引入模式识别应用领域：神经网络和...
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2014-07-23 13:16:36
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本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。整体步骤确定网络模型初始化权重参数对于每个样例，执行以下步骤直到收敛计算模型输出：forward propagation计算代价函数：比较模型输出与真实输出的差距更新权重参数：back propagation确定网络模型神经网络模型由输...
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2014-07-22 23:36:27
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卷积神经网络的一个Java实现，对DeepLearnToolbox进行了改进，卷积核与采样块都不再要求是方阵，在Minist数据集上准确率97%.
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2014-07-22 23:18:37
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计算智能（Computational Intelligence，CI）是借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解问题的算法。智能计算只是一种经验化的计算机思考性程序。 计算智能算法主要包括神经计算、模糊计算和进化计算三大部分。典型的计算智能算法包括神经计算中的人工神经网络算法，模糊计....
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2014-07-22 22:52:13
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梯度下降、神经网络、BP神经网络，以及结合前述知识实际应用。文章走马观花把这几天学的知识滤了一遍，主要是有很多好的资料
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2014-07-22 22:40:35
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学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监...
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2014-07-21 08:08:39
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感知机：就现在我理解的来看，感知机是最早被设计使用的人工神经网络的模型。感知机属于二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取值为+1和-1.感知机使用特征向量来表示的前馈式人工神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入（实数值向量）映射到输出值上（一个二元的值）。是实数的表式...
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2014-07-18 12:26:43
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具体原理参考如下讲义：1、神经网络2、反向传导3、梯度检验与高级优化看完材料1和2就可以梳理清楚bp神经网络的基本工作原理，下面通过一个C语言实现的程序来练习这个算法 1 //Backpropagation, 25x25x8 units, binary sigmoid function netwo....
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2014-07-14 14:59:37
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由于课程设计选的题目是基于神经网络的综合评价，利用暑假时间用C#实现的bp神经网络。此bp神经网络包含1个隐藏层，其中输入层，隐藏层，输出层个数都可以根据需要直接更改。...
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2014-07-13 18:29:35
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