这一年的前三题虽然难度不高，但是第二题极为繁琐，想在考场上用较短的时间拿到第二题的分数难上加难。所以必须要调整策略，争取拿其他三题的分数。第四题是比较普通的搜索题，分数比较好拿，但是很容易想成树形DP，就只能拿30~50分。第一题：神经网络模拟有几个注意点：输入层（即第一层）的结点的U（阈值）是没有...
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2014-07-31 23:16:00
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神经网络模型一、神经网络模型 对网络模型的研究始于20世纪40年代，作为一门交叉学科，它是人类基于对其大脑神经认识的基础上，人工构造实现某种功能的网络模型。经过将近70年的发展，神经网络模型已成为机器学习的典型代表，它不依照任何概率分布，而是模仿人脑功...
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2014-07-31 02:39:15
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caffe源码分析--poolinger_layer.cpp
对于采样层，cafffe里实现了最大采样和平均采样的算法。
最大采样，给定一个扫描窗口，找最大值，
平均采样，扫描窗口内所有值的平均值。...
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2014-07-30 20:48:44
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上一周去听了宫老师的K-NN，及神经网络的算法课程。这一周本来准备深入研究一下，回来后，看到同事桌上的魔方，就开始还原了起来。实际上，从魔方的角度来思考我们数据挖掘里的一些算法，发现，另有一番收获。先说魔方，实际上，从三阶往上来说，无论是四阶，五阶还是更高。其..
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2014-07-30 12:30:14
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Neuralog.v2013.06 1CD (测井曲线智能矢量化软件) NeuraLog为数字化、存储和重拾测井曲线数据提供了一套完善的解决方案。使用了能扫描纸剖面的测井曲线到获得精确可靠的数字曲线并以方便访问的格式进行存储。使用了最先进的计算机科学技术-神经网络技术，既能够达...
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2014-07-29 12:39:56
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# Back-Propagation Neural Networks# # Written in Python. See http://www.python.org/# Placed in the public domain.# Neil Schemenauer import mathimport ...
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2014-07-28 15:05:53
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I am using pybrain on my Linuxmint 13 x86_64 PC.As what it is described: PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python. Its goal is to offe...
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2014-07-28 11:33:00
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约束玻尔兹曼机（RBM）是一类具有两层结构、对称连接无自反馈的随机神经网络模型，层与层之间是全连接，层内无连接，它是一种有效的特征提取方法，常用于初始化前馈神经网络，可明显提高泛化能力。而由多个RBM结构堆叠而成的深度信念网络（DBN）能提取出更好更抽象的特征，从而用来分类。...
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2014-07-27 11:48:43
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ConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源代码（C++11），是由多伦多大学的Geoffrey Hinton深度学习团队编写的，它的最初版本是Hinton的学生Alex Krizhevsky编写的cuda-convnet（其项目地址在google code上面），最近cuda-convnet也从1.0版本更新到2.0版本（地址）。
在CNN的开源代码中最出名的主要有两个，一个是Berkeley Caffe，另一个是Toronto Convnet。Berkeley的Caffe我目前还没有研究过它的代...
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2014-07-26 02:53:06
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一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
相同点
1无缝支持CPU和GPU模式，GPU模式使用cuda实现。
不同点
1我的CNN不依赖与任何第三方的函数库，caffe用到了第三方的数学函数库（cublas和mkl）来做矩阵操作。
其实区别就在于...
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2014-07-26 02:17:46
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