不少读者看了我前面两篇文章
总结一下用caffe跑图片数据的研究流程
deep learning实践经验总结2--准确率再次提升，到达0.8，再来总结一下
之后，想知道我是怎么实现特征可视化的。...
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2014-07-10 17:32:20
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从达尔文的进化论出来后，我们就知道，人是进化来的，这个进化历经百万年、千万年！那机器人呢？机器人的进化要不要历经这么久？不用了，真的不用了，智能家居已经很普遍，车间里的机器人也已经很普遍，那机器人什么时候=（不是约等于）真的人？这里的关键是，让机器人具有神经网络！！继续看【自己动手写神经网络】的连载...
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2014-07-10 11:24:54
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VB编程技巧推荐 1、zyl910的专栏——理论水平高 用VB写高效的图像处理程序 V2.0 优化分支代码——避免跳转指令堵塞流水线 2、Laviewpbt的专栏 —— 有很多算法的代码，实用性高 神经网络学习笔记3：BP神经网络的实现及其应用 神经网络学习笔记1：感知机和线性神经网络的...
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2014-07-09 18:01:57
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2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节...
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2014-07-07 11:29:08
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上一个连载中我们已经了解了神经元模型和其工作方式。单个神经元就可以构成一个最简单的神经网络——感知机。在单层神经元感知机中，网络接收若干过输入，并通过输入函数、传输函数给出一个网络的输出。这个网络已经可以解决苹果和香蕉的分类问题。在本系列中，将具体介绍其内部原理。
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2014-07-06 21:15:39
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上一个连载中我们已经了解了神经元模型和其工作方式。单个神经元就可以构成一个最简单的神经网络——感知机。在单层神经元感知机中，网络接收若干过输入，并通过输入函数、传输函数给出一个网络的输出。这个网络已经可以解决苹果和香蕉的分类问题。在本系列中，将具体介绍其内部原理。...
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2014-07-06 00:17:44
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Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images
with Deep Neural Networks...
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2014-07-05 10:35:21
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一般deep learning需要两步， unsupervised pre-train 和 superviesed NN training. Pre-training 用unsupervised方法train神经网络，得到word representation. 在第二步 supervised NN...
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2014-07-02 20:20:34
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从达尔文的进化论出来后，我们就知道，人是进化来的，这个进化历经百万年、千万年！那机器人呢？机器人的进化要不要历经这么久？不用了，真的不用了，智能家居已经很普遍，车间里的机器人也已经很普遍，那机器人什么时候=（不是约等于）真的人？这里的关键是，让机器人具有神经网络！！继续看【自己动手写神经网络】的连载吧，持续关注，你将会拥有自己的机器人！！...
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2014-06-27 23:50:07
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caffe中负责整个网络输入的datalayer是从leveldb里读取数据的，是一个google实现的非常高效的kv数据库。
因此我们训练网络必须先把数据转成leveldb的格式。
这里我实现的是把一个文件夹的所有图片转成leveldb的格式。...
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数据库 时间：
2014-06-27 08:01:59
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