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搜索关键字:点云    ( 348个结果
基于移动最小二乘曲面的点云对齐(二) —— 优化点云对齐迭代点
本文重点 上一篇博客介绍了基本隐式曲面的生成,以及点云对齐的基本操作,但是发现精度达不到理想要求,本文通过优化迭代点和步长设置优化点云对齐到隐式曲面的精度。 一、优化迭代点 接上文图 图1 点P向法截线在g0处的曲率圆做投影 其中交点Q1(X,Y,Z)和Q2(m,n,l)可以通过下面的方程解得 $\ ...
分类:移动开发   时间:2018-09-20 11:19:42    阅读次数:203
ICP点云配准原理及优化
ICP算法简介 根据点云数据所包含的空间信息,可以直接利用点云数据进行配准。主流算法为最近迭代算法(ICP,Iterative Closest Point),该算法是根据点云数据首先构造局部几何特征,然后再根据局部几何特征进行点云数据重定位。 一、 ICP原理 假设两个点云数据集合P和G,要通过P转 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-20 11:16:32    阅读次数:241
最优化案例整理
1.线性回归 最小二乘问题 $e=y-f(x)$ 2.线性方程组求解 最小二乘问题 3.直线(Line),曲线和平面(Plane)拟合 最小二乘问题 4.ICP点云匹配 最小二乘问题,可以用LM方法求解 5.NDT点云匹配 $min f(x)$ 高斯牛顿+线性搜索 6.测量平差 VS 图优化 最小二 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-18 20:42:37    阅读次数:424
HellowWorld
本文重点 这次主要介绍一种点云对齐的方法,多视数据最近迭代(ICP)对齐是最常用的点云对齐方法,为了提高对齐的精度及稳定性我们使用一种基于移动最小二乘(MLS)曲面的ICP多视数据对齐方法.该方法无需对数据进行额外的去噪和数据分割.对于优化噪声点的点云对齐可以采用本方法进行点云对齐。 1 多视数据相 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-15 00:43:13    阅读次数:182
译:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning-用于点集特征学习的局部谱图卷积
作者:Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者:Elliott Zheng Abstract 点云的特征学习已经显示出巨大的希望,引入了有效且可推广的深度学习框架,例如pointnet ++。 然而,到目前为止,点特征已经以独立和孤立的方式被抽象,忽略了相邻 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-14 00:10:07    阅读次数:255
PCL点云配准(3)
(1)关于点云的配准 1.首先给定源点云与目标点云。 2.提取特征确定对应点 3.估计匹配点对应的变换矩阵 4.应用变换矩阵到源点云到目标点云的变换 配准的流程图 通过特征点的匹配步骤 (1)计算源点云与目标点云的关键点 (2)计算关键点的特征描述子(比如:FPFH等等) (3)匹配特征点计算出对应 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-12 17:01:19    阅读次数:1257
规划Office 365 数据备份(还原)方案的考量点
云端的崛起是IT行业的必然趋势,所以各个企业或者组织都会将原有的数据平台迁移到Office365中,从企业cost角度而言,会降低一些OnPremise服务器的维护成本和IT运维支出,但从数据安全和备份角度而言,就需要企业决策者考虑周全:OnPremise产品可以针对DB级别进行Full+Incremental备份,那么云端该如何考虑才能满足企业的SLA标准呢?今天抛出这个话题,也是源于近半年来一
分类:其他好文   时间:2018-09-06 16:27:38    阅读次数:221
TODO
2018年08月24日11:33:05 想学的东西太多,弄个列表记录下来,无先后顺序: 1,cuda 2,opencv中core、world、python的源码阅读 涉及到的我关心的技能点太多,懒得列出来。 3,关键点检测,openpose原理 4,aruco 5,slam、点云语义分割 6,caf ...
分类:其他好文   时间:2018-08-24 13:27:57    阅读次数:154
PCL 常用小知识
时间计算 pcl中计算程序运行时间有很多函数,其中利用控制台的时间计算 首先必须包含头文件 #include <pcl/console/time.h> pcl::PointCloud::Ptr和pcl::PointCloud的两个类相互转换 查找点云的x,y,z的极值 如果知道需要保存点的索引,如何 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-14 21:54:21    阅读次数:689
3D场景鼠标点选择物体
对于以下几种选择: (1)点云; (2)线框; (3)网格; 针对以上准备三个函数: (1)获取点和线段最短距离函数; (2)获取线段和线段最短距离函数; (3)获取三角面片和线段最短距离函数; 算法: (1)2D鼠标点转换为远近平面上的鼠标点,获得鼠标线段; (2)通过计算获得所有与鼠标线段距离在 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-04 14:30:20    阅读次数:184
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